Como criar Hipóteses na Monografia

Como criar Hipóteses na Monografia

Hoje, vamos explorar sobre Como criar Hipóteses na Monografia e veremos os passos certos para criar e testar hipóteses no seu trabalho de conclusão de curso.

1# O que são hipóteses?

São declarações que podem ser provadas ou refutadas por meio de experimentação e observação. As hipóteses indicam o que estamos buscando ou tentando provar.

Devemos formular hipóteses em toda pesquisa?

Não, nem todas as pesquisas suscitam a formulação de hipóteses, a formulação ou não, vai depender do enfoque do estudo e tipo de estudo.

As pesquisas quantitativas cujo método é dedutivo formulam hipóteses, sempre e quando se define desde o início que seu tipo será correlacional ou explicativo, ou no caso de estudo descritivo, que tente prever um número ou um facto.

Os estudos qualitativos normalmente não formula hipóteses antes de colectar dados.

Sua natureza é indutiva, o que é verdade sobretudo se seu tipo for exploratório ou descritivo. Sem dúvida, quando seu tipo é correlacional ou explicativo, os estudos explicativos podem formular hipóteses durante a obtenção das informações, depois de reunir dados, ao analisá-los ou ao chegar as conclusões.

Em uma pesquisa podemos ter uma, duas ou várias hipóteses.

Em estudos qualitativos, a abordagem geralmente é mais focada na compreensão profunda dos fenómenos em vez de testar hipóteses específicas desde o início. Por isso, os pesquisadores frequentemente não formulam hipóteses antes de colectar os dados.

Exemplo Prático

Imagine que um pesquisador deseja entender como pessoas de uma comunidade rural vivenciam e percebem as mudanças climáticas. Em vez de começar com a hipótese de que “as pessoas acreditam que as mudanças climáticas afectam negativamente sua agricultura“, o pesquisador colectará histórias, entrevistas e observações para captar uma imagem mais completa. A partir dessas informações, ele pode identificar padrões ou temas sobre como as pessoas realmente percebem e experienciam essas mudanças.

E no fim, descreve os temas emergentes, as interpretações, as possíveis hipóteses geradas e suas implicações para a compreensão do fenômeno estudado. Por exemplo, o pesquisador pode propor que “as percepções de mudança climática são fortemente influenciadas por tradições culturais locais e experiências de eventos climáticos extremos.”

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2# As hipóteses são sempre verdadeiras?

As hipóteses não são necessariamente verdadeiras, podem ou não ser comprovadas com os factos. São tentativas de explicação, não os factos em si. Ao formulá-las o pesquisador não está certo da sua comprovação.

Se alguém elabora a hipótese de que, as famílias que vivem em Marracuene tem menor número de filhos que as famílias que vivem em Magude, essa hipótese pode ou não ser comprovada. No entanto, se alguém afirma o mesmo baseando-se em informação de um censo populacional recém-efectuado nessa província (nesses distritos), não estabelece uma hipótese e sim afirma um facto.

O que são variáveis?

Uma variável é uma propriedade cuja variação é susceptivel à medição e à observação.

Exemplos: sexo, motivação intrínseca para o trabalho, religião, agressividade verbal, cultural fiscal, personalidade autoritária, inteligência, eficácia de uma vacina, etc.

As variáveis adquirem valor para a pesquisa científica quando chegam a se relacionar com outras (formar parte de uma hipótese ou de uma teoria).

Como se relacionam as hipóteses, as questões e os objectivos de pesquisa no enfoque dedutivo-quantitativo?

As hipóteses normalmente surgem dos objectivos e das questões de pesquisa, uma vez que elas forma reavaliadas baseando-se na revisão da literatura.

Como criar Hipóteses na Monografia

3# De ondem surgem as hipóteses?

As hipóteses podem surgir de um postulado de uma teoria, da analise de uma teoria, de generalizações empíricas pertinentes ao nosso problema de pesquisa e de estudos revisados ou antecedentes consultados.

NB: Quanto menor fundamento empírico prévio tenha uma hipótese, maior será o cuidado que se deverá ter na sua elaboração e avaliação, porque de qualquer forma, não é recomendável formular hipóteses superficiais.

O que realmente constitui uma grave falha na pesquisa é formular hipóteses se ter revisado com cuidado a literatura, pois cometeríamos erros tais como “formular hipótese” de algo comprovado ou algo que já foi contundentemente rejeitado.

Uma hipótese que simplesmente provem da intuição ou de uma suspeita pode trazer uma importante contribuição a ciência, entretanto, se apenas foi comprovada em um estudo, existem duas limitações quanto a sua utilidade.

Primeira, não há certeza de que as reações entre as duas variáveis encontradas em determinado estudo serão observadas também em outros estudos;

Segunda, uma hipótese baseada simplesmente em uma suspeita não deve ser relacionada a outro conhecimento ou teoria. Assim sendo, as descobertas de um estudo baseado em tais hipóteses não tem uma clara conexão com o amplo conhecimento da ciência social.

Uma hipótese que surge das descobertas de outros estudos está de alguma maneira livre da primeira limitação. Se a hipótese estiver baseada em resultados de outros estudos, e se esse estudo apoiar a hipótese daqueles outros, o resultado terá servido para confirmar essa relação de uma forma normal.

Uma hipótese que se fundamenta não nos achados de um estudo prévio, mas em uma teoria geral está livre da segunda limitação: a do isolamento de uma doutrina mais geral.

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4# Características de uma hipótese?

Requisitos de uma hipótese no enfoque quantitativo:

  • As hipóteses devem referir-se a uma situação social real: as hipóteses só podem ser testadas em um universo e um contexto bem-definidos;
  • Os termos (variáveis) da hipótese devem ser compreensíveis, precisos e o mais concreto possível. Assim, “globalização da económica e sinergia organizacional são conceitos imprecisos e gerais que devem ser substituídos por outros mais específicos e concretos.
  • A relação entre variáveis propostas por uma hipótese deve ser clara e lógica. Deve ficar claro como as variáveis estão se relacionando e essa relação não pode ser ilógica. Exemplo: O aumento do consumo de combustível em Moçambique está relacionada ao grau de aprendizagem de equações por alunos da 7 classe em Maputo. Não é possível considerá-la.
  • Os termos da hipótese e a relação proposta entre eles devem ser observáveis e mensuráveis, ou seja, ter referências na realidade. Os objectivos e hipóteses não incluem aspectos morais nem questões que não podemos medir na realidade. Exemplo: os homens mais felizes vão para o céu. Não é útil como hipótese para investigar cientificamente nem podem ser testadas na realidade.
  • As hipóteses devem estar relacionadas as técnicas disponíveis para comprova-las.

NB: No caso de hipótese que são formuladas para estudo qualitativo basta que sejam compreensíveis e as variáveis sejam avaliadas de maneira empírica ou seja possível colectar dados sobre elas (no contexto, ambiente ou comunidade estudada).

5# Tipos de hipóteses

Na elaboração de uma monografia ou qualquer outro tipo de pesquisa acadêmica, é fundamental compreender os diferentes tipos de hipóteses que podem ser formuladas. Cada tipo de hipótese desempenha um papel específico no processo de investigação e na análise dos dados. Vamos explorar os principais tipos:

  • Hipótese de pesquisa
  • Hipótese Nula
  • Hipótese alternativa
  • Hipótese estatística
  1. Hipótese de Pesquisa

A hipótese de pesquisa é a suposição inicial que o pesquisador faz com base em observações preliminares ou no conhecimento teórico pré-existente. Ela orienta o desenvolvimento do estudo e a coleta de dados.

Características:

– Surge a partir de uma pergunta de pesquisa.

– Propõe uma possível relação entre duas ou mais variáveis.

– Direciona a investigação e as análises subsequentes.

Exemplo:

“Estudantes que utilizam técnicas de estudo ativo têm um desempenho acadêmico superior ao daqueles que utilizam técnicas de estudo passivo.”

  1. Hipótese Nula (H0)

A hipótese nula é uma declaração que sugere que não existe uma relação significativa entre as variáveis estudadas, ou que qualquer diferença observada é fruto do acaso.

Características:

– Serve como ponto de partida para a análise estatística.

– A pesquisa busca testar se a hipótese nula pode ser rejeitada ou não.

– Aceitar a hipótese nula significa que não há evidências suficientes para suportar a hipótese alternativa.

Exemplo:

“Não há diferença significativa no desempenho acadêmico entre estudantes que utilizam técnicas de estudo ativo e aqueles que utilizam técnicas de estudo passivo.”

  1. Hipótese Alternativa (H1 ou Ha)

A hipótese alternativa é uma declaração que contradiz a hipótese nula, sugerindo que existe uma relação significativa entre as variáveis. Ela é o foco principal da pesquisa, pois é a suposição que o pesquisador espera confirmar.

Características:

– Se a hipótese nula for rejeitada, a hipótese alternativa é aceita.

– Representa a expectativa do pesquisador sobre o resultado da pesquisa.

Exemplo:

“Existe uma diferença significativa no desempenho acadêmico entre estudantes que utilizam técnicas de estudo ativo e aqueles que utilizam técnicas de estudo passivo.”

  1. Hipótese Estatística

A hipótese estatística é uma versão quantitativa da hipótese de pesquisa, expressa de forma a permitir a aplicação de testes estatísticos. Existem dois tipos principais de hipóteses estatísticas: a nula (H0) e a alternativa (H1). Elas são usadas em conjunto durante a análise de dados para determinar a significância estatística dos resultados.

Características:

– Quantifica a relação ou diferença esperada entre as variáveis.

– Utilizada em estudos que envolvem análise estatística.

– Testada por meio de testes de significância, como o teste t, ANOVA, etc.

Exemplo:

– Hipótese Nula (H0): as médias de desempenho acadêmico de dois grupos de estudantes são iguais (μ1 = μ2)

– Hipótese Alternativa (H1): as médias dos dois grupos são diferentes (μ1 ≠ μ2)

Outras Perguntas que pode se colocar?

Em uma pesquisa posso colocar as hipóteses de pesquisa, nula, alternativa e estatística?

Sobre isso não há regras universais, nem sequer consenso entre pesquisadores. Nos estudos que contém análises de dados quantitativos são comuns as seguintes opções:

  • Hipótese de pesquisa unicamente;
  • Hipótese de pesquisa mais hipótese estatística nula
  • Hipóteses estatísticas (H0 e H1)

NB: Para mais detalhes consulte o manual da sua universidade.

O que é Teste de Hipóteses?

As hipóteses quantitativas são submetidas ao teste ou ao escrutínio empírico para determinar se são sustentadas ou refutadas, de acordo com o que o pesquisador observa.

Do ponto de vista técnico, uma hipótese não é aceita por meio de um estudo, apenas apresenta-se evidências a seu favor ou contra. Quanto mais pesquisas apoiem uma hipótese, mais credibilidade ela terá, e logicamente será válida para o contexto (lugar, tempo, indivíduos ou objectos) em que foi comprovada.

O que ocorre quando não se encontra evidencia que confirma as hipóteses da nossa pesquisa?

Nem sempre os dados sustentam as hipóteses. Mas o facto de que os dados não confirmam as evidências das hipóteses elaboradas, não significa que a pesquisa não tenha utilidade. É claro que preferimos que o que supomos esteja de acordo com a nossa realidade.

Inclusive, há quem formule uma pressuposição e a defenda a todo o custo, ainda que tenha percebido que está enganado (é uma natureza humana, entretanto na pesquisa a meta é o conhecimento e os dados contra a hipótese também oferecem conhecimento).

NB: No enfoque qualitativo, o teste de hipóteses não é o centro da pesquisa, mas sua geração e sua contribuição para o avanço do conhecimento.

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